Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro

Google DeepMind y Google AI publican Gemini: modelos multimodales con ventanas de contexto de hasta 1M tokens vía Vertex AI y API Gemini.

Variante rápida y económica: prioriza latencia, coste por token y throughput sobre máxima inteligencia.

### Ficha técnica

| Métrica | Valor | | --- | --- | | Laboratorio | Google | | Tipo | efficient | | Licencia | Propietario (API comercial) | | Ventana de contexto | 1M | | Índice de inteligencia (AA) | 35/100 | | Precio blended | $1.34 / 1M tokens | | Velocidad de salida | 133 tok/s |

### Posicionamiento en leaderboards

Según [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models), Gemini 2.5 Pro compite en el ranking de más de 100 modelos. Ofrece un equilibrio sólido entre coste y capacidad.

### Uso en Wewai

Disponible vía API agregada: una clave, consumo por equipo y fallback automático.

### Fuentes

• [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models)
• [Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/open-llm-leaderboard)
• [LLM Stats](https://llm-stats.com/)
• [Interconnects AI](https://www.interconnects.ai)