Gemini 3.1 Flash-Lite
34/100
$0.22/1M tok
293tok/s
Gemini 3.1 Flash-Lite · Google · efficient · IA 34 · ctx 1M
Gemini 3.1 Flash-Lite
Google DeepMind y Google AI publican Gemini: modelos multimodales con ventanas de contexto de hasta 1M tokens vía Vertex AI y API Gemini.
Variante rápida y económica: prioriza latencia, coste por token y throughput sobre máxima inteligencia.
### Ficha técnica
| Métrica | Valor | | --- | --- | | Laboratorio | Google | | Tipo | efficient | | Licencia | Propietario (API comercial) | | Ventana de contexto | 1M | | Índice de inteligencia (AA) | 34/100 | | Precio blended | $0.22 / 1M tokens | | Velocidad de salida | 293 tok/s |
### Posicionamiento en leaderboards
Según [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models), Gemini 3.1 Flash-Lite compite en el ranking de más de 100 modelos. Orientado a carga eficiente o despliegue especializado.
### Uso en Wewai
Disponible vía API agregada: una clave, consumo por equipo y fallback automático.
### Fuentes
- [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models)
- [Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/open-llm-leaderboard)
- [LLM Stats](https://llm-stats.com/)
- [Interconnects AI](https://www.interconnects.ai)