Phi-4 Mini · Microsoft · efficient · IA 8 · ctx 128k
Phi-4 Mini
Microsoft Research publica Phi: SLMs eficientes para edge, multimodal y razonamiento.
Variante rápida y económica: prioriza latencia, coste por token y throughput sobre máxima inteligencia.
### Ficha técnica
| Métrica | Valor | | --- | --- | | Laboratorio | Microsoft | | Tipo | efficient | | Licencia | Open weights (pesos públicos) | | Ventana de contexto | 128k | | Índice de inteligencia (AA) | 8/100 | | Precio blended | $0.00 / 1M tokens |
### Posicionamiento en leaderboards
Según [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models), Phi-4 Mini compite en el ranking de más de 100 modelos. Orientado a carga eficiente o despliegue especializado.
### Uso en Wewai
Enrutable vía proveedores compatibles en el router Wewai para equipos que priorizan coste o soberanía.
### Fuentes
- [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models)
- [Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/open-llm-leaderboard)
- [LLM Stats](https://llm-stats.com/)
- [Interconnects AI](https://www.interconnects.ai)